ევროკავშირის რომელ ქვეყნებს აწუხებთ ხმაური ყველაზე მეტად?. 

Detected Manipulations & Suggested Changes

Appeal to emotion

Using emotionally charged framing to make the problem feel more alarming or urgent than the neutral data alone would convey.

Phrases such as: - "ჭარბი ხმაური ევროპისთვის ერთ-ერთი სერიოზული პრობლემაა" (Excessive noise is one of the serious problems for Europe) - "შედეგები შეიძლება სერიოზული იყოს" (The consequences can be serious) - "ბავშვებისთვის შედეგები არანაკლებ საგანგაშოა" (For children, the consequences are no less alarming) These phrases are evaluative and somewhat emotive, especially around children, without always specifying the exact risk levels, uncertainties, or context (e.g., relative to other health risks).

3 suggestions

Replace general evaluative phrases with more neutral, data‑anchored wording. For example: instead of "ერთ-ერთი სერიოზული პრობლემაა" say "ევროპაში მნიშვნელოვან გარემოსდაცვით და ჯანმრთელობის რისკად განიხილება, ანგარიშის მიხედვით" (is considered an important environmental and health risk, according to the report).

Clarify the basis for terms like "საგანგაშოა" (alarming) by adding comparative or quantitative context, e.g. how these risks compare to other environmental health risks in Europe.

When discussing children, replace "არანაკლებ საგანგაშოა" with a neutral description such as "ბავშვებისთვისაც დაფიქსირდა მნიშვნელოვანი ზემოქმედება, მათ შორის ..." (significant impacts were also recorded for children, including ...), followed by the specific numbers already provided.

Oversimplification

Presenting complex epidemiological associations as straightforward, direct outcomes without clarifying causality, uncertainty, or confounding factors.

Sentences like: - "სატრანსპორტო ხმაურის ხანგრძლივი ზემოქმედება ევროპაში ყოველწლიურად 66 000 ნაადრევ სიკვდილს, ასევე გულ-სისხლძარღვთა დაავადებების 50 000 ახალ შემთხვევას და მე-2 ტიპის დიაბეტის 22 000 შემთხვევას უკავშირდება." - "საგზაო ხმაურის ზემოქმედებამ გამოიწვია ... კითხვის გააზრების დარღვევის 560 000-ზე მეტი შემთხვევა, ქცევითი პრობლემის 63 000 შემთხვევა და ბავშვებში სიმსუქნის 272 000 შემთხვევა." The wording "გამოიწვია" (caused) and the direct linking of noise exposure to exact numbers of deaths and disease cases can imply simple causation, whereas these figures are typically model‑based estimates of attributable risk with assumptions and uncertainty.

3 suggestions

Use more precise causal language typical for epidemiology, such as "შეიძლება უკავშირდებოდეს" (may be associated with), "შეფასებულია, რომ შესაძლოა უკავშირდებოდეს" (is estimated to be associated with), or "მოდელირების მიხედვით, ხმაური შეიძლება იყოს ფაქტორი ..." (according to modeling, noise may be a factor in ...).

Explicitly note that these are estimates based on statistical models, e.g. "ევროპის გარემოსდაცვითი სააგენტოს მოდელირების მიხედვით, სატრანსპორტო ხმაურის ხანგრძლივი ზემოქმედებას ყოველწლიურად შეიძლება უკავშირდებოდეს დაახლოებით 66 000 ნაადრევი სიკვდილი..."

Where space allows, briefly mention that such estimates involve uncertainty and other contributing factors (e.g., lifestyle, air pollution) rather than implying noise alone directly causes all listed outcomes.

Unbalanced reporting

Presenting only one interpretive frame (noise as a major, alarming problem) without any mention of uncertainties, limitations, or alternative interpretations.

The article exclusively emphasizes the scale and severity of noise impacts and rankings of countries, without any reference to: - methodological limitations of the underlying report, - possible mitigating factors (e.g., urbanization levels, reporting differences), - or expert views that might contextualize the risk (e.g., comparison with other health risks). This does not make the piece highly biased, but it does tilt the narrative toward a single, problem‑focused frame.

3 suggestions

Add a short sentence acknowledging that the figures are estimates with limitations, e.g. "ეს მონაცემები ეფუძნება მოდელურ შეფასებებს და შესაძლოა შეიცავდეს გაურკვევლობებს, რომლებიც დაკავშირებულია მონაცემთა ხარისხთან და სხვა ჯანმრთელობის რისკ-ფაქტორებთან."

Include brief contextualization, such as how noise compares in health burden to other environmental risks (air pollution, heat, etc.), if available from the same source.

If space permits, mention whether there is any debate among experts about the magnitude of these effects or the best mitigation strategies, even if the consensus is that noise is a significant issue.