Media Manipulation and Bias Detection
Auto-Improving with AI and User Feedback
- Objectivity Score
- Objectivity Score
- Objectivity Score
- Objectivity Score
- Objectivity Score
- Objectivity Score
Media Manipulation and Bias Detection
Auto-Improving with AI and User Feedback
HonestyMeter - AI powered bias detection
CLICK ANY SECTION TO GIVE FEEDBACK, IMPROVE THE REPORT, SHAPE A FAIRER WORLD!
Không rõ rệt (các bên được đề cập rất ít và trung tính)
Caution! Due to inherent human biases, it may seem that reports on articles aligning with our views are crafted by opponents. Conversely, reports about articles that contradict our beliefs might seem to be authored by allies. However, such perceptions are likely to be incorrect. These impressions can be caused by the fact that in both scenarios, articles are subjected to critical evaluation. This report is the product of an AI model that is significantly less biased than human analyses and has been explicitly instructed to strictly maintain 100% neutrality.
Nevertheless, HonestyMeter is in the experimental stage and is continuously improving through user feedback. If the report seems inaccurate, we encourage you to submit feedback , helping us enhance the accuracy and reliability of HonestyMeter and contributing to media transparency.
Cường điệu mức độ sự việc để tạo cảm giác mạnh hoặc thu hút sự chú ý.
Tiêu đề và câu mở đầu: "Dòng phương tiện ùn ùn trở lại Thủ đô" và "lượng phương tiện ... tăng đột biến, dẫn đến tình trạng ùn tắc kéo dài". Với một câu rất ngắn, các từ như "ùn ùn", "tăng đột biến", "ùn tắc kéo dài" tạo cảm giác nghiêm trọng nhưng không kèm số liệu cụ thể (thời gian ùn tắc bao lâu, chiều dài đoạn ùn tắc, so sánh với ngày thường).
Thay các từ mang sắc thái cường điệu bằng mô tả trung tính hơn, kèm số liệu: "Lượng phương tiện tại khu vực cao tốc Pháp Vân - Cầu Giẽ hướng vào cửa ngõ phía Nam Hà Nội tăng cao so với ngày thường, gây ùn ứ giao thông trong khoảng X phút/giờ trên quãng đường khoảng Y km."
Bổ sung thông tin định lượng (thời gian ùn tắc, chiều dài đoạn ùn tắc, mật độ xe, so sánh với các năm trước) để người đọc tự đánh giá mức độ nghiêm trọng thay vì chỉ dựa vào từ ngữ cảm tính.
Làm rõ bối cảnh: "Đây là tình trạng thường xảy ra vào ngày cuối kỳ nghỉ Tết khi người dân trở lại Hà Nội" để tránh cảm giác đây là một sự cố bất thường, nghiêm trọng hơn thực tế.
- This is an EXPERIMENTAL DEMO version that is not intended to be used for any other purpose than to showcase the technology's potential. We are in the process of developing more sophisticated algorithms to significantly enhance the reliability and consistency of evaluations. Nevertheless, even in its current state, HonestyMeter frequently offers valuable insights that are challenging for humans to detect.