Media Manipulation and Bias Detection
Auto-Improving with AI and User Feedback
HonestyMeter - AI powered bias detection
CLICK ANY SECTION TO GIVE FEEDBACK, IMPROVE THE REPORT, SHAPE A FAIRER WORLD!
None (both films are presented equally positively)
Caution! Due to inherent human biases, it may seem that reports on articles aligning with our views are crafted by opponents. Conversely, reports about articles that contradict our beliefs might seem to be authored by allies. However, such perceptions are likely to be incorrect. These impressions can be caused by the fact that in both scenarios, articles are subjected to critical evaluation. This report is the product of an AI model that is significantly less biased than human analyses and has been explicitly instructed to strictly maintain 100% neutrality.
Nevertheless, HonestyMeter is in the experimental stage and is continuously improving through user feedback. If the report seems inaccurate, we encourage you to submit feedback , helping us enhance the accuracy and reliability of HonestyMeter and contributing to media transparency.
Using emotionally positive, nostalgic language to predispose the reader to like the subject, without providing neutral justification.
„ვაგრძელებთ ძველი ქართული ფილმების გახსენებას, ფილმების, რომელიც მაყურებელს ძალიან უყვარს ისე, რომ ფილმიდან სხვადასხვა ფრაზა ზეპირადაც იცის და ყოველდღიურ მეტყველებაშიც შეიძლება სიტუაციურად გამოიყენოს. განსაკუთრებით უყვართ კომედიური ჟანრის ფილმები, სადაც სხარტ და ენაკვიმატ გამოთქმებში ბევრი რამის დანახვა შეიძლება.“ This passage assumes and asserts strong audience love and emotional attachment as a given, inviting the reader to share that feeling rather than neutrally describing the films’ reception.
Replace emotionally loaded generalizations with more neutral wording, for example: „ვაგრძელებთ ძველი ქართული ფილმების გახსენებას, რომლებიც ფართო მაყურებელმა კარგად იცის და ხშირად ციტირებს.“
Avoid implying universal love without evidence; instead of „ფილმების, რომელიც მაყურებელს ძალიან უყვარს“, use: „ფილმების, რომლებიც მრავალი მაყურებლისთვის საყვარელია“ or provide a reference (e.g., ratings, awards, or viewership data).
Clarify that the statements about audience affection are observations or opinions, e.g.: „მრავალი მაყურებლის თქმით, განსაკუთრებით უყვართ კომედიური ჟანრის ფილმები…“
Presenting claims about how much the audience loves the films as facts, without evidence or attribution.
„ფილმების, რომელიც მაყურებელს ძალიან უყვარს…“ „კახელების ენაკვიმატობა ყველას მოეხსენება და ეს ფილმიც ვერ გაექცა ამას, რითაც ხალხის საჯარო სიყვარული დაიმსახურა...“ These sentences state that the films and Kakhetians’ wit are universally known and loved, but no data, sources, or attribution are provided.
Attribute the claims to a source or to the author’s perspective, e.g.: „კრიტიკოსებისა და მაყურებლის ნაწილის შეფასებით, ეს ფილმი განსაკუთრებული პოპულარობით სარგებლობს.“
Soften universal statements like „ყველას მოეხსენება“ and „ხალხის საჯარო სიყვარული დაიმსახურა“ to more measured formulations such as „შეიძლება ითქვას, რომ ფართოდ არის ცნობილი“ or „მრავალი მაყურებლის სიმპათია დაიმსახურა“.
If available, add concrete indicators (e.g., „ფილმი ხშირად გადის ტელეეთერში და კვლავ ინარჩუნებს რეიტინგს“) instead of broad, unsupported assertions.
Using consistently positive evaluative language that implicitly promotes the subject rather than describing it neutrally.
„ფილმების, რომელიც მაყურებელს ძალიან უყვარს…“ „კახელების ენაკვიმატობა ყველას მოეხსენება…“ „რითაც ხალხის საჯარო სიყვარული დაიმსახურა...“ The wording is clearly promotional and positive; there is no mention of any critical perspective or neutral qualifiers.
Rephrase value-laden expressions into descriptive ones, e.g. instead of „ხალხის საჯარო სიყვარული დაიმსახურა“, use: „ფილმი ფართოდ გავრცელდა და დღემდე ხშირად ციტირდება.“
Balance positive language with at least some neutral or factual information (production context, cast, reception history) rather than only praise.
Clarify that the tone is intentionally appreciative (e.g., as a recommendation column) by explicitly stating the article’s purpose: „ამ სტატიაში შევახსენებთ ორ პოპულარულ კომედიას, რომლებიც ბევრისთვის საახალწლო განწყობას ქმნის.“
- This is an EXPERIMENTAL DEMO version that is not intended to be used for any other purpose than to showcase the technology's potential. We are in the process of developing more sophisticated algorithms to significantly enhance the reliability and consistency of evaluations. Nevertheless, even in its current state, HonestyMeter frequently offers valuable insights that are challenging for humans to detect.