Media Manipulation and Bias Detection
Auto-Improving with AI and User Feedback
HonestyMeter - AI powered bias detection
CLICK ANY SECTION TO GIVE FEEDBACK, IMPROVE THE REPORT, SHAPE A FAIRER WORLD!
Ukraine
Caution! Due to inherent human biases, it may seem that reports on articles aligning with our views are crafted by opponents. Conversely, reports about articles that contradict our beliefs might seem to be authored by allies. However, such perceptions are likely to be incorrect. These impressions can be caused by the fact that in both scenarios, articles are subjected to critical evaluation. This report is the product of an AI model that is significantly less biased than human analyses and has been explicitly instructed to strictly maintain 100% neutrality.
Nevertheless, HonestyMeter is in the experimental stage and is continuously improving through user feedback. If the report seems inaccurate, we encourage you to submit feedback , helping us enhance the accuracy and reliability of HonestyMeter and contributing to media transparency.
მნიშვნელოვანი კონტექსტის გამოტოვება, რომელიც მკითხველს დაეხმარებოდა მოვლენების უფრო სრულ სურათში დანახვაში.
სტატია აღწერს უკრაინის მიერ განხორციელებულ „მასშტაბურ თავდასხმას“ რუსულ დრონების ბაზაზე და რუსეთის მიერ აეროპორტის დრონების ბაზად გადაკეთებას, მაგრამ არ ეხება არცერთ მხარის შესაძლო სამხედრო დანაკარგებს, სამოქალაქო ზიანს, საერთაშორისო რეაქციას ან იურიდიულ შეფასებებს (მაგ. საერთაშორისო ჰუმანიტარული სამართლის კონტექსტი). ასევე არ არის მითითებული, როგორ ადასტურებენ დამოუკიდებელი წყაროები უკრაინის განცხადებებს.
დაემატოს ინფორმაცია, არსებობს თუ არა დამოუკიდებელი (მაგ. სხვა სატელიტური კომპანიების, საერთაშორისო ორგანიზაციების) დადასტურება უკრაინის თავდასხმის მასშტაბისა და შედეგების შესახებ.
მოკლედ აღიწეროს, არის თუ არა ცნობები სამოქალაქო ზიანზე ან მხოლოდ სამხედრო ინფრასტრუქტურაზეა საუბარი.
დაემატოს ერთი-ორი წინადადება საერთაშორისო რეაქციაზე (თუ არსებობს) ან იურიდიულ შეფასებაზე, რომ მკითხველმა უკეთ გაიგოს კონტექსტი.
წყაროების შერჩევა ისე, რომ გაძლიერდეს ერთი ნარატივი, ხოლო სხვა შესაძლო ხედვები არ იყოს წარმოდგენილი.
სტატია ეყრდნობა აშშ-ის სივრცითი დაზვერვის კომპანიას (Vantor), უკრაინის სამხედრო ძალების განცხადებას და ბრიტანული ორგანიზაციის (Centre for Information Resilience) მკვლევრის კომენტარს. რუსეთის ოფიციალური მხარის პოზიცია, ალტერნატიული ინტერპრეტაციები ან დამოუკიდებელი სამხედრო ანალიტიკოსების განსხვავებული შეფასებები არ არის მოყვანილი.
დაემატოს რუსეთის ოფიციალური განცხადება ან მისი არარსებობის ფაქტი (მაგ. „რუსეთის მხარეს ამ დრომდე საჯაროდ არ გაუკეთებია კომენტარი“ ან, თუ არსებობს, მოკლე ციტატა).
შეიტანოს მინიმუმ ერთი დამოუკიდებელი ანალიტიკოსის ან ორგანიზაციის შეფასება, რომელიც არ არის პირდაპირ დაკავშირებული არც ერთ მხარესთან, ან აღინიშნოს, რომ ასეთი შეფასებები ამ ეტაპზე არ არის ხელმისაწვდომი.
ცალსახად განისაზღვროს, რომ სტატია ეყრდნობა ძირითადად დასავლურ და უკრაინულ წყაროებს, რათა მკითხველმა იცოდეს წყაროების სპექტრი.
ინფორმაციის წარდგენა ისეთი ფორმულირებებით, რომლებიც წინასწარ აყალიბებს მკითხველის ემოციურ ან შეფასებით რეაქციას.
სათაურში გამოყენებულია ფორმულირება „მასშტაბური თავდასხმა რუსეთის დრონების ბაზაზე“, რაც ყურადღებას ამახვილებს თავდასხმის მასშტაბურობაზე, თუმცა ტექსტში არ არის რაოდენობრივი მონაცემები (დაზიანებული შენობების რაოდენობა, სავარაუდო დრონების რაოდენობა და ა.შ.). ეს ქმნის შთაბეჭდილებას დიდი მასშტაბის ოპერაციაზე, მაგრამ კონკრეტული საზომები არ არის მოცემული.
სათაურში „მასშტაბური“ ჩანაცვლდეს უფრო ნეიტრალური ფორმულირებით, მაგალითად: „თავდასხმა რუსეთის დრონების ბაზაზე“ ან „სატელიტური ფოტოები აჩვენებს დაზიანებულ დრონების ბაზას დონეცკში“.
ტექსტში დაემატოს კონკრეტული რაოდენობრივი ან შედარებითი მონაცემები (თუ ხელმისაწვდომია), რომ „მასშტაბურობა“ იყოს დასაბუთებული, ან განიმარტოს, რომ მასშტაბი შეფასებითია და ეფუძნება ექსპერტის აზრს.
განსაზღვრულად აღინიშნოს, რომ „მასშტაბური“ არის ანალიტიკოსების შეფასება და არა ზუსტი რაოდენობრივი კატეგორია.
- This is an EXPERIMENTAL DEMO version that is not intended to be used for any other purpose than to showcase the technology's potential. We are in the process of developing more sophisticated algorithms to significantly enhance the reliability and consistency of evaluations. Nevertheless, even in its current state, HonestyMeter frequently offers valuable insights that are challenging for humans to detect.